Gemini API добавил фоновые задачи, интеграцию с удалёнными MCP-серверами и обновление credentials для Managed Agents

Google расширила возможности Managed Agents в Gemini API для разработки production-ready агентов. Платформа теперь поддерживает фоновое выполнение задач, подключение к удалённым MCP-серверам, пользовательские функции и обновление credentials между взаимодействиями. Как сообщает Google AI / Keyword (technology/ai), изменения появились в ответ на запросы разработчиков и потребности продуктовых команд.

Managed Agents в Gemini Interactions API работают через единый endpoint. Gemini берёт на себя reasoning, выполнение кода, установку пакетов, управление файлами и доступ к веб-информации внутри изолированного облачного sandbox. Для длительных операций появился асинхронный запуск взаимодействий с параметром background: true. В таком режиме API сразу возвращает идентификатор задачи, а клиентское приложение позже может запрашивать статус, получать поток прогресса или переподключаться к уже выполняющемуся агенту.

Google также добавила прямое подключение к удалённым MCP-серверам без необходимости писать собственный proxy middleware для доступа к внутренним API или приватным базам данных. Инструменты MCP можно сочетать со встроенными возможностями sandbox, включая Google Search и выполнение кода. Для пользовательских функций API использует механизм step matching: встроенные инструменты выполняются на сервере автоматически, а custom functions переводят взаимодействие в состояние requires_action. После этого клиентская сторона запускает локальную бизнес-логику.

Отдельно компания обновила работу с credentials и API-ключами с ограниченным сроком действия. Разработчики могут обновлять credentials или ротировать ключи через existing environment_id и новую network configuration, при этом состояние sandbox, установленные пакеты и клонированные репозитории сохраняются.