Gartner: к 2028 году расходы на AI‑кодинг могут превысить среднюю зарплату разработчика
Расходы на инструменты AI‑кодинга могут превысить среднюю зарплату разработчика уже к 2028 году. Такой прогноз дает Gartner. Аналитики связывают рост затрат с увеличением потребления токенов в больших языковых моделях (LLM), а также с тем, что поставщики постепенно переходят к лицензированию по фактическому использованию. Токены, это единицы данных, которые обрабатывают генеративные модели. Чем их больше, тем выше стоимость работы таких инструментов.
Как сообщает YourStory, аналитик Gartner Nitish Tyagi говорит, что многие компании уже выходят из стадии экспериментов и начинают массово внедрять AI‑агентов для программирования. При этом финансовые последствия роста потребления токенов часто недооценивают. По его словам, разработчики обычно настраивают инструменты так, чтобы работать быстрее и удобнее, а не дешевле. Если при этом нет управляемой инженерной операционной модели, расходы могут расти быстрее, чем производительность, ради которой такие инструменты внедряют.
Дополнительную неопределенность создает и изменение моделей оплаты. Поставщики AI‑агентов постепенно отказываются от лицензирования по числу пользователей и переходят к оплате по факту потребления. В результате структура затрат на задачи программной инженерии становится менее предсказуемой. К тому же многие поставщики не раскрывают подробно, как именно рассчитывается и выставляется счет за токены. Это осложняет компаниям прогнозирование и контроль расходов.
По оценке Gartner, у многих организаций пока нет зрелых процессов и фреймворков, которые помогали бы оценивать соотношение затрат и бизнес‑эффекта. На бюджеты также давят особенности использования AI‑агентов: автономность в рабочих процессах без достаточного контроля, избыточные контекстные окна, отсутствие структурированных механизмов обратной связи для оптимизации использования. Ситуацию усугубляет и то, что поставщики пока не предлагают зрелых встроенных инструментов для оптимизации затрат, поэтому расходы продолжают расти.
Ключевые факты
Gartner прогнозирует, что к 2028 году расходы на AI‑кодирование превысят среднюю зарплату разработчика из‑за роста потребления токенов LLM и перехода к consumption‑based лицензированию.
Аналитик Gartner Nitish Tyagi заявил, что организации быстро переходят от экспериментов к масштабному внедрению AI‑агентов для разработки, но часто недооценивают финансовый эффект роста потребления токенов.
Поставщики AI‑агентов для кодирования переходят от seat‑based лицензирования к consumption‑based моделям, что делает стоимость инженерных нагрузок более переменной.
По данным Gartner, многим вендорам не хватает прозрачности в расчёте и биллинге токенов, из‑за чего компаниям сложнее прогнозировать расходы и контролировать бюджет.