К содержанию
hegai.media
Новости

Formula 1 сократила подключение новых источников данных до 40 минут с помощью agentic AI на AWS

Инфографика: 40 минут подключение источников
Графика: hegai.media

Formula 1 вместе с AWS разработала систему Data Accelerator для платформы Customer 360. Она собирает данные о взаимодействии болельщиков через цифровые сервисы, F1 TV, соцсети, продажи билетов и мерчандайзинг. Директор по IT Formula 1 Крис Робертс рассказал, что раньше подключение каждого нового источника данных занимало от 6 до 8 недель ручной работы инженеров. При этом очередь на интеграцию 12 новых источников растянулась на 18 месяцев.

Как пишет AWS Machine Learning Blog, решение построено на Amazon Bedrock AgentCore. Оно переводит MarTech-платформу F1 от ручного управления к самообслуживаемой и наблюдаемой инфраструктуре данных. В компании говорят, что теперь onboarding новых источников занимает около 40 минут генерации кода и еще несколько часов на развертывание. Система автоматически отслеживает изменения в схемах данных, выявляет аномалии в production и дает сквозную наблюдаемость с анализом причин сбоев.

В F1 также отмечают, что платформа регулярно сталкивалась с изменениями входящих потоков данных. Партнеры переименовывали колонки, добавляли новые поля и перестраивали payload без предупреждения. Из-за этого инженерам приходилось вручную сопоставлять данные между Amazon S3, Amazon Redshift, логами Airflow и результатами DBT. Data Accelerator объединил эти процессы и добавил единое представление lineage данных и операций агентов.

Ключевые факты

  • Аудитория Formula 1 превышает 800 млн болельщиков по всему миру

  • Ранее подключение одного нового источника данных занимало от 6 до 8 недель ручной инженерной работы

  • Очередь на интеграцию 12 новых источников данных растянулась на 18 месяцев

  • Data Accelerator использует Amazon Bedrock AgentCore, Amazon SageMaker Unified Studio и инструменты RCA для анализа причин сбоев

Вопросы и ответы

Что именно изменилось по скорости интеграции новых данных и как это влияет на backlog?

Раньше подключение одного источника данных занимало 6–8 недель ручной работы инженеров, а очередь из 12 интеграций растянулась на 18 месяцев. После внедрения Data Accelerator onboarding занимает около 40 минут генерации кода и несколько часов на развертывание.

Какие операционные проблемы Formula 1 решала этой системой помимо ускорения интеграции?

Партнеры F1 регулярно меняли названия колонок, добавляли поля и перестраивали payload без предупреждения, из-за чего инженерам приходилось вручную сверять данные между Amazon S3, Amazon Redshift, логами Airflow и результатами DBT. Data Accelerator автоматически отслеживает изменения схем, выявляет аномалии в production и дает единое представление lineage данных и операций агентов.

На какой инфраструктуре построено решение Formula 1 и для каких данных оно используется?

Система Data Accelerator построена на Amazon Bedrock AgentCore, Amazon SageMaker Unified Studio и инструментах RCA. Она работает внутри платформы Customer 360, которая собирает данные о взаимодействии аудитории F1 через цифровые сервисы, F1 TV, соцсети, продажу билетов и мерчандайзинг для аудитории более 800 млн болельщиков.

Контекст по теме