Black Forest Labs выпустила Flux 3 Image, нейросеть для генерации и редактирования изображений. Её главная особенность: пользователь может заранее разметить прямоугольные области для заголовка, персонажа или другого объекта, а затем менять элементы по отдельности, не пересобирая весь кадр.
На странице модели Black Forest Labs пишет, что расположение объектов задаётся координатами прямо в промпте, то есть текстовой инструкции для нейросети. За один запрос можно переместить, перекрасить, заменить, увеличить или удалить несколько элементов. По заявлению разработчика, остальные части изображения при этом сохраняются. Runware уточняет: чем точнее названы объект и детали, которые нельзя менять, тем меньше риск, что вместе с нужной правкой «поплывут» фон, свет или композиция.
Справка. Black Forest Labs. Компания разрабатывает семейство моделей FLUX для генерации изображений, видео и управления роботами.
Flux 3 Image принимает до десяти изображений-референсов и выдаёт результат вплоть до 4K, около 16 мегапикселей. Генерация и редактирование работают через один API, то есть программный интерфейс для подключения модели к приложениям. SceneOS указывает цену в API Black Forest Labs: $0,048 за изображение 1K и $0,607 за 4K. The Decoder также пишет о бесплатной демоверсии и скидке 50% на API до 8 октября.
Это третий релиз семейства Flux 3: ранее вышли модели для видео и управления роботами. Теперь Black Forest Labs предлагает отдельный инструмент для картинок, где композицию можно задавать координатами, а не добиваться нужного расположения объектов серией пробных формулировок.
Что это значит
- Для вас. Дизайнеры, разработчики и создатели контента получают более управляемый способ собирать постеры, рекламу, карточки товаров и раскадровки. Особенно полезны локальные правки: можно сделать несколько вариантов цвета или заменить объект, сохранив фон и расположение остальных элементов.
- В России. Доступность демоверсии и API из России, способы оплаты и цена в рублях в источниках не указаны. Коммерческие веса модели уже можно лицензировать для запуска на собственной инфраструктуре, открытая версия обещана в ближайшие недели.
- Что сделать. Перед подключением к рабочему процессу стоит проверить модель на собственных макетах с текстом, мелкими объектами и серией последовательных правок. Black Forest Labs не публиковала собственных бенчмарков, но Quantslant сообщает о трёх сравнительных тестах модели с конкурентами и указывает, что результаты опубликованы в отдельных материалах.
- За чем следить. Главный маркер, релиз версии с открытыми весами. Тогда станет понятнее, можно ли запускать Flux 3 Image без внешнего API и насколько требовательной окажется модель к оборудованию.