Рынок Data Science быстро меняется: компании пересматривают подходы к найму, а типовые задачи все чаще закрываются с помощью нейросетей и ИИ-агентов. В рамках эфира планируется обсудить, что эти изменения означают для специалистов, которые хотят перейти в Data Science, уже работают с данными или планируют развиваться внутри направления.
На эфире разберут несколько тем:, как ИИ-агенты меняют работу аналитиков, дата-сайентистов, ML- и дата-инженеров;, какие навыки помогают выделиться на рынке;, какие задачи в Data Science автоматизируются быстрее всего;, что сейчас чаще проседает у кандидатов на собеседованиях;, на что делать упор в обучении, резюме и портфолио;, как искать первую работу в Data Science и развиваться дальше, если вы junior или middle;, какие карьерные траектории есть в ML, Data Engineering и Data Analysis.
Эфир рассчитан на тех, кто рассматривает переход в Data Science из разработки, инженерии, аналитики, математики или другой смежной области; думает, стоит ли сейчас идти в Data Science и с чего начать; уже работает с данными и хочет понять, как расти дальше; готовится к поступлению в онлайн-магистратуру «Науки о данных» МФТИ; а также на тех, кто хочет развиваться в этом направлении.
Ключевые факты
Эфир посвящен изменениям на рынке Data Science, включая влияние нейросетей и ИИ-агентов на работу аналитиков, дата‑сайентистов, ML- и дата‑инженеров.
В программе заявлено обсуждение навыков, которые помогают кандидатам выделяться на рынке, и типичных проблем кандидатов на собеседованиях.
Отдельно рассматривается, какие задачи в Data Science быстрее всего автоматизируются с помощью нейросетей и ИИ-агентов.
Среди аудитории эфира указаны люди, готовящиеся к поступлению в онлайн-магистратуру «Науки о данных» МФТИ.