К содержанию
hegai.media
Новости

Dili привлекла 21,7 млн $ на ИИ-сервис для контроля требований в инфраструктурных проектах

Dili привлекла 21,7 млн $ на ИИ-сервис для контроля требований в инфраструктурных проектах

Американский стартап Dili, который разрабатывает инструменты ИИ-комплаенса для инфраструктурных проектов, привлек 15 млн $ в раунде Series A. С учетом предыдущего seed-раунда на 6,7 млн $ общий объем инвестиций достиг 21,7 млн $. Раунд возглавил Khosla Ventures, также в нем участвовали Allianz, Rebel Fund, Darren Bechtel из Brick and Mortar Ventures и Garry Tan из Y Combinator.

Как сообщает TechCrunch, Dili занимается проверкой соблюдения требований в строительных проектах, особенно если речь идет о федеральном финансировании в США. В компании приводят в пример правила Davis-Bacon и требования PWA для проектов в сфере чистой энергетики в рамках IRA. Сооснователь и CEO Ананд Чатурведи говорит, что ошибки в таких процессах могут оборачиваться штрафами на миллионы долларов.

LLM в Dili используют только для обработки неструктурированных документов и преобразования их в структурированные данные. После этого информацию проверяет детерминированная система, которая работает по фиксированным правилам комплаенса. По словам Чатурведи, задачи, на которые раньше уходил полный рабочий день, теперь можно выполнить за несколько минут.

Компания утверждает, что ее ПО уже применяется примерно в 700 проектах, включая производственные объекты и дата-центры. Около половины клиентов используют Dili как внутренний инструмент, остальные передают компании весь процесс комплаенса по подрядной модели.

Ключевые факты

  • Series A на 15 млн $ возглавил Khosla Ventures

  • Общий объем привлеченного капитала Dili достиг 21,7 млн $ после seed-раунда на 6,7 млн $

  • Dili ранее участвовала в наборе Y Combinator Summer 2023

  • По словам компании, сервис используется примерно в 700 проектах, включая производственные объекты и дата-центры

Вопросы и ответы

Для каких проектов Dili решает самую дорогую проблему комплаенса?

Сервис ориентирован на инфраструктурные проекты с федеральным финансированием в США, включая стройку в чистой энергетике по IRA. Dili автоматизирует проверку требований вроде Davis-Bacon и PWA, где ошибки могут приводить к штрафам на миллионы долларов.

Чем подход Dili отличается от типичных ИИ-сервисов для документов?

LLM в Dili используются только для преобразования неструктурированных документов в структурированные данные, а финальную проверку выполняет детерминированная система с фиксированными правилами комплаенса. По словам CEO Ананда Чатурведи, это сокращает задачи, занимавшие полный рабочий день, до нескольких минут.

Насколько сервис уже проверен на реальных проектах и как его внедряют клиенты?

Dili сообщает, что ее ПО используется примерно в 700 проектах, включая производственные объекты и дата-центры. Около половины клиентов используют платформу как внутренний инструмент, остальные отдают компании весь процесс комплаенса по подрядной модели.

Контекст по теме