Nodul, платформа для создания ИИ-агентов, сравнила стоимость доступа к зарубежным нейросетям через российские облака и иностранных поставщиков. Один и тот же объём обработки данных у российских сервисов оказался в 1,6–9 раз дороже международных тарифов, следует из расчётов, которые приводит «Коммерсантъ».
Аналитики взяли сценарий с 10 млн входящих и 2 млн исходящих токенов. Входящие токены отправляются в модель, а исходящие генерируются ею. Такого объёма примерно хватает на один-три дня работы разработчика с ИИ-помощником для программирования либо на разовую проверку кодовой базы среднего размера. Зарубежные цены пересчитали по условному курсу 82 рубля за доллар, без налогов и скидок.
Самая большая разница получилась у DeepSeek V4.1 Flash: 4 тыс. рублей через Yandex AI Studio против 443 рублей у зарубежных агрегаторов. Claude Opus 5.5 обошёлся бы в 14,2 тыс. рублей через российского провайдера и примерно в 6,6 тыс. рублей по международному тарифу. Для Claude Sonnet 5.5 и GPT-6.1 Sol расчёт составил 7,1 тыс. против 3,3 тыс. рублей.
Читайте также
Российские провайдеры объясняют разницу расходами на международные расчёты, налоги, документооборот, техническую поддержку, резервирование и стабильный доступ. В цену также входят оплата в рублях по договору и работа без VPN. Это существенно для российских компаний: OpenAI и Anthropic напрямую не обслуживают пользователей из России, а российскими картами их сервисы оплатить нельзя.
Цена, однако, сама по себе не даёт гарантии удаления корпоративных данных. Как пишет CNews, аналитики Nodul не нашли в публичных договорах Yandex AI Studio, GigaChat API и Cloud.ru полноценного режима Zero Data Retention, при котором поставщик обязуется не сохранять содержимое запросов и ответов после обработки. У сервисов есть отдельные меры защиты: например, Yandex AI Studio позволяет отключить журналирование запросов для улучшения продукта, но Responses API может хранить результаты до 30 дней. Локальная обработка в российской инфраструктуре также не равнозначна обязательству удалить данные.
Это особенно важно для ИИ-помощников, подключённых к корпоративному репозиторию: сервис может получать исходный код, структуру баз данных и конфигурации. При выборе посредника компании приходится отдельно сопоставлять цену и договорные условия хранения данных. Для задач, где подходит DeepSeek, его открытые модели можно развернуть на собственных серверах или в российском облаке, не передавая данные за рубеж.
