Databricks представила Genie Ontology, подход для добавления бизнес‑логики в работу AI‑агентов. Речь о дополнительном слое, который связывает данные и модели с правилами и структурами, принятыми внутри компаний.
В корпоративных системах искусственного интеллекта уже закрепились такие компоненты, как векторные базы данных и RAG. В Databricks считают, что следующий шаг развития связан с появлением слоя, формализующего бизнес‑понятия и связи между ними. Тогда агенты смогут опираться не только на сами данные, но и на логику предметной области.
Genie Ontology рассматривают как механизм для структурирования знаний компании и их использования в работе AI‑агентов. Такой уровень должен помочь системам ИИ точнее интерпретировать корпоративные данные и выполнять задачи с учетом бизнес‑контекста.
Ключевые факты
Databricks представила Genie Ontology, слой, предназначенный для добавления бизнес‑логики в AI‑агентов.
В материале развитие корпоративного ИИ описывается как последовательность этапов: сначала базы данных векторов, затем RAG.
Genie Ontology рассматривается как следующий шаг в формировании архитектуры ИИ для предприятий.