Computerworld: генеративный ИИ пока заметнее всего меняет разработку, а не повседневную работу в сети
Разговоры о «революции» генеративного ИИ создают ощущение, будто технология уже переворачивает повседневную работу. В реальности всё выглядит скромнее. Сервисы вроде Google Gemini и других похожих систем чаще помогают в отдельных, довольно узких задачах продуктивности. При этом пользователи быстро устают от постоянной необходимости писать промпты. Добавьте к этому поток некачественного AI‑контента, тревогу из‑за возможной потери работы, а также неточные и порой противоречивые ответы самих систем.
Самое заметное влияние генеративного ИИ сейчас проявляется в программировании. Как пишет Computerworld, такие инструменты позволяют энтузиастам собирать собственные программы даже с минимальными знаниями кода, если есть время, идея и терпение. Опытные разработчики работают с теми же системами иначе. Рутинное написание кода они поручают ИИ, а сами больше занимаются управлением процессом, доработкой и исправлением результата.
Но подобная модель подходит далеко не всем. Большинство пользователей просто не собирается писать свои программы или разбираться в сложных инструментах разработки, даже если ИИ делает их доступнее. Поэтому остаётся вопрос: как такие системы вообще могут заметно изменить повседневную работу людей в интернете, если главный прорыв сейчас связан именно с кодингом.
Ключевые факты
Сервисы генеративного ИИ, включая Google Gemini, используются для отдельных задач продуктивности, но пользователи отмечают проблемы с неточностями и непоследовательностью ответов.
Наиболее заметное влияние генеративного ИИ сегодня наблюдается в программировании.
ИИ позволяет энтузиастам создавать собственные программы при минимальных знаниях в коде, если есть время и терпение.
Опытные разработчики используют ИИ для генерации кода и затем направляют, дорабатывают и исправляют результат.