Cockroach Labs ожидает рост нагрузки на базы данных из-за распространения AI-агентов

Глава Cockroach Labs Спенсер Кимбалл считает, что в ближайшие годы управление базами данных во многом перейдет к AI-агентам, примерно так же, как это уже происходит в программировании. По его словам, распространение AI-агентов в разработке и бизнес-процессах приведет к резкому росту числа баз данных и объема операций с ними. В таких условиях ручное администрирование станет просто непрактичным.

Как сообщает The Register, Кимбалл связывает эти изменения с ростом уровня абстракции в разработке. Инженеры все чаще занимаются архитектурой и требованиями вместо низкоуровневого кода. Он ожидает, что AI-агенты будут взаимодействовать с операционными базами данных через инструменты и API, а нагрузка на инфраструктуру вырастет «экспоненциально».

На этом фоне поставщики решений для работы с данными уже адаптируют свои продукты под AI-нагрузки. В материале упоминаются Pinecone, которая развивает подход к работе с корпоративными знаниями для сокращения расхода токенов, а также Tiger Data, создавшая Ghost для разработчиков, работающих с AI-агентами. Cockroach Labs, среди клиентов которой OpenAI, CoreWeave, Booking.com и Cisco, продвигает концепцию Agentic Database Cloud. Она включает разделение вычислений и хранения, виртуализацию баз данных и «agentic operations». Представить продукт в этом направлении компания рассчитывает позже в этом году.

При этом Кимбалл считает, что в корпоративной среде AI-агенты в ближайшей перспективе останутся скорее консультативным инструментом. По его словам, Cockroach Labs уже использует собственных агентов для миграций, диагностики кластеров и анализа медленных запросов. Для обучения этих систем компания обработала и проиндексировала историю обращений в Zendesk за последние два года, включая клиентские тикеты и способы решения проблем.