Как сообщает InfoQ AI/ML/Data, Cloudflare использовала ИИ-агентов для сортировки очереди GitHub issues в проекте Astro. Объем очереди удалось сократить на 85%. Речь идет именно об уменьшении очереди, а не о доле закрытых обращений.
В основе решения лежат GitHub Actions, Cloudflare Workers, Flue и triagebot. Автоматизированный процесс сортирует issues и проводит тестирование, при этом итоговый контроль остается за человеком. Для операционных команд такой подход оправдан, если агенты берут на себя значительную часть ручной обработки, а проверка результатов требует меньше времени, чем самостоятельная сортировка каждого обращения.
Ключевые факты
Число GitHub issues сократилось на 85%.
В описании подхода указаны GitHub Actions, Cloudflare Workers, Flue и triagebot.
Рабочий процесс предусматривает автоматизированное тестирование и участие человека.
Вопросы и ответы
- Какие инструменты нужны для такого процесса?
В связке используются GitHub Actions, Cloudflare Workers, Flue и triagebot.
- Можно ли полностью передать сортировку issues ИИ?
Нет. Процесс включает автоматизированное тестирование и обязательное участие человека.