К содержанию
hegai.media
Новости

Chai Discovery объяснила рост интереса фармы к AI-инструментам для разработки лекарств

Инфографика: Chai — сокращение цикла разработки
Графика: hegai.media

Стартап Chai Discovery, который поддерживает OpenAI, вошёл в число участников крупных сделок на пересечении AI и фармы, о которых объявили в январе на конференции JPM в Сан-Франциско. Компании около двух лет, а её оценка, по данным материала, достигла 4 млрд $. Как сообщает Latent Space, этим летом Chai заключила четыре соглашения с фармацевтическими партнёрами.

Сооснователь Мэтт МакПартлон и руководитель продукта Нил Патил объясняют перемены тем, что сами AI-инструменты стали заметно сильнее. По их словам, команды, занимающиеся разработкой лекарств, теперь готовы доверять моделям задачи по ускорению отбора кандидатов, токсикологических проверок и подготовке молекул к лабораторным и доклиническим испытаниям.

В материале также говорится, что прежний подход к «AI для фармы» нередко приводил компании к созданию собственных лекарственных программ вместо продажи инструментов другим игрокам рынка. Фармацевтические заказчики хотели видеть подтверждение того, что технологии действительно работают. В Chai считают, что развитие binding-моделей, которые оценивают взаимодействие молекул, приблизило индустрию к системам, способным проектировать молекулы с меньшим объёмом последующей лабораторной доработки.

Ключевые факты

  • Chai Discovery существует около двух лет и, по данным материала, оценивается в 4 млрд $

  • В январе на конференции JPM в Сан-Франциско были объявлены четыре крупные сделки в сфере AI × Pharma

  • По словам представителей Chai, развитие binding-моделей сделало возможным более точное проектирование молекул

  • Компания заявляет, что активно инвестирует в партнёрства с фармацевтическими компаниями для обучения продуктов на реальных исследовательских задачах

Вопросы и ответы

Что изменилось в AI-инструментах для фармы, из-за чего компании начали им доверять?

По словам Chai Discovery, прогресс binding-моделей позволил точнее оценивать взаимодействие молекул и проектировать кандидатов с меньшим объёмом последующей лабораторной доработки. Это уже используют для ускорения отбора кандидатов, токсикологических проверок и подготовки молекул к лабораторным и доклиническим испытаниям.

Почему фармкомпании раньше неохотно покупали AI-инструменты, а сейчас начали заключать сделки?

Ранее заказчики требовали доказательств работоспособности технологий, поэтому многие AI-компании уходили в создание собственных лекарственных программ вместо продажи платформ. В январе на конференции JPM в Сан-Франциско были объявлены четыре крупные сделки AI × Pharma, а сама Chai этим летом закрыла ещё четыре соглашения с фармацевтическими партнёрами.

Насколько серьёзным игроком считается Chai Discovery на рынке AI для разработки лекарств?

Стартапу около двух лет, и в материале его оценка указана на уровне 4 млрд $. Компания также заявляет, что активно инвестирует в партнёрства с фармацевтическими компаниями, чтобы обучать продукты на реальных исследовательских задачах.

Контекст по теме