Российский разработчик инфраструктурного ПО «Базис» представил платформу Basis Air для компаний, в которых несколько команд используют общий парк графических ускорителей. Система объединяет GPU в общий пул и распределяет мощности между обучением и запуском ИИ-моделей, а также рабочими средами разработчиков.
По оценке самого «Базиса», платформа может повысить загрузку ускорителей с 30% до 80%. Фактический эффект зависит от объёма простаивающего оборудования и возможности совмещать задачи разных команд.
Администраторы Basis Air задают права пользователей, квоты подразделений и приоритеты проектов. Если команда не использует выделенные мощности, система может передать их другим задачам. Платформа управляет кластерами на разных площадках и позволяет выделять задаче целую видеокарту либо часть совместимого ускорителя. В последнем случае используется в том числе MIG — технология аппаратного разделения некоторых GPU Nvidia на изолированные экземпляры.
Читайте также
Basis Air рассчитана на обучение моделей, инференс — запуск уже обученных моделей — и работу специалистов в Jupyter и VS Code. Управлять задачами можно через веб-интерфейс, программный интерфейс API и командную строку. Разработчик также заявляет интеграцию с Kubeflow и MLflow.
«Базис» утверждает, что автоматическое выделение ресурсов и настройка доступа сокращают подготовку рабочего окружения с месяца до одного-двух часов.
Платформа устанавливается в собственном центре обработки данных заказчика и может работать в изолированной сети без интернета. Обязательный переход на другие продукты «Базиса» не требуется. Между кластерами и центральной системой передаются служебные показатели, включая состояние оборудования и статусы задач; по заявлению разработчика, пользовательские наборы данных и готовые модели в этот обмен не входят.
Для компаний, уже купивших ускорители, основной смысл продукта состоит в возможности выполнять больше ИИ-задач без немедленного расширения парка GPU.
Продукт выходит на формирующийся российский рынок ПО для управления ИИ-инфраструктурой. По оценке iKS-Consulting, объём российского рынка такого ПО в 2026 году может составить 427 млн рублей.
