AWS представила сервис AWS Context для работы ИИ‑агентов с корпоративными данными
На AWS Summit New York City компания представила серию нововведений, нацеленных на создание «context intelligence» для данных и AI‑агентов. В AWS отмечают: сегодня контекст, который нужен агентам для работы, разбросан по разным источникам. Это data lakes, data warehouses, lakehouses, databases и streams, а часть знаний вообще существует в неформализованном виде внутри организаций. Новый сервис AWS Context (Coming soon) должен дать агентам безопасный доступ к этому контексту и повысить доверие к решениям, которые они принимают.
AWS Context автоматически находит связи между существующими данными и формирует knowledge graph. Одновременно он предоставляет agentic search, благодаря чему AI‑агенты могут во время работы обращаться к управляемым связям данных, business rules и domain knowledge. Управление графом остаётся за людьми: data stewards и curators работают с ним через консоль. Там они просматривают найденные связи, переводят их в production и добавляют domain‑specific knowledge, включая business definitions и usage rules.
Технология развивает knowledge graph, который уже используется в Amazon Quick. Сотни тысяч пользователей ежедневно взаимодействуют с production knowledge graph, где каталогизированы datasets, dashboards и metadata. Этот граф обрабатывает миллионы запросов в день. AWS Context расширяет его до уровня всей организации и формирует общий контекст для агентов и приложений. Сервис интегрируется с AWS Glue Data Catalog, Amazon SageMaker Unified Studio и AWS Lake Formation. Ключевые элементы контекстного слоя публикуются в Amazon S3 в формате Apache Iceberg. Благодаря этому с метаданными можно работать через Amazon Athena, Amazon Redshift, Apache Spark или другие Iceberg‑совместимые инструменты.
Ключевые факты
На AWS Summit New York City представлен сервис AWS Context (coming soon), который автоматически строит граф знаний из существующих данных и предоставляет agentic search для доступа AI‑агентов к управляемым связям данных, бизнес‑правилам и доменным знаниям.
AWS Context основан на той же технологии графа знаний, что используется в Amazon Quick, где сотни тысяч пользователей ежедневно работают с продакшен‑графом, обрабатывающим миллионы запросов в день.
Сервис интегрируется с AWS Glue Data Catalog, Amazon SageMaker Unified Studio и AWS Lake Formation, позволяя управлять графом знаний через бизнес‑правила, разрешения и курирование данных.
Ключевые элементы контекстного слоя публикуются в Amazon S3 в формате Apache Iceberg, что позволяет использовать такие инструменты, как Amazon Athena, Amazon Redshift и Apache Spark, а также любые Iceberg‑совместимые движки.