AWS показала схему автоматической сортировки и приоритизации электронной почты на Amazon Bedrock

AWS показала архитектуру системы для автоматической обработки входящей электронной почты в организациях государственного сектора с использованием Amazon Bedrock. Решение помогает классифицировать письма по отделам и уровню срочности, чтобы сократить объем ручной обработки и быстрее отвечать на обращения.

Как пишет AWS Machine Learning Blog, система рассчитана на сценарии местных органов власти, где сотрудники ежедневно получают большой поток сообщений по разным темам: от IT и жилищных вопросов до социальных служб и выплат. В AWS отмечают, что при ручной сортировке срочные обращения могут затеряться среди обычной корреспонденции. Кроме того, одно письмо иногда приходится передавать сразу нескольким подразделениям.

В предложенной архитектуре письма загружаются в Amazon S3 через Amazon SES, сторонние интеграции или AWS SDK. После появления объекта в S3 событие передается через Amazon EventBridge и Amazon SQS FIFO queue в AWS Step Functions. Там система извлекает содержимое письма и отправляет его в модель Amazon Bedrock через InvokeModel API. В качестве примера AWS использует Amazon Nova Pro с промптом для распределения обращений по категориям transport, benefits, council tax, social care и waste.

Отдельно предусмотрена обработка ошибок. Сообщения, которые не удалось обработать, отправляются в dead-letter queue для дальнейшей проверки. В AWS добавляют, что такую схему можно использовать как основу для развития систем автоматизации обработки обращений.