AWS добавила встроенный векторный поиск в DynamoDB

AWS открыла общий доступ к встроенному векторному поиску в Amazon DynamoDB. Пользователям больше не нужна отдельная векторная база данных для семантического поиска: embeddings и операционные данные теперь можно хранить вместе. Как пишет Heise online, это должно снизить нагрузку на сопровождение и синхронизацию между разными системами.

Для новой функции AWS добавила тип векторного индекса, который создается на атрибуте с embeddings. DynamoDB хранит embeddings как список значений float в уже существующем типе данных List, поэтому менять схему или вводить новый тип данных не требуется. Генерировать embeddings можно любой моделью, но для запросов нужно использовать ту же embedding-модель, что и для индексируемых данных.

Запросы выполняются через API SearchVectors. Разработчик передает вектор запроса, указывает количество результатов и при необходимости добавляет фильтры. В сервисе используется ANN-поиск, оптимизированный для низких задержек и высокой доли совпадений. DynamoDB поддерживает embeddings размерностью до 4096, а также три метрики расстояния: Cosine, Euclidean Distance и Dot Product.

По данным AWS, функция уже доступна во всех коммерческих регионах AWS и не требует отдельной платной подписки. Стоимость зависит от стандартных компонентов тарификации DynamoDB и характера использования сервиса.