Лондонский стартап Applied Computing привлек 20 млн $ в раунде Series A. Лидером сделки выступила KBR, также в ней участвовала Databricks Ventures. Компания появилась в 2023 году и разрабатывает foundation-модель Orbital для нефтегазовой, перерабатывающей и нефтехимической отрасли. Решение предназначено для предприятий с тысячами датчиков, собирающих данные о температуре, давлении, скорости и вязкости.
Как сообщает TechCrunch, в Applied Computing считают, что операторы используют менее 8% доступных данных при принятии решений. Причина в том, что показания датчиков, инженерную документацию, а также модели физики и химии сложно объединить в единую систему. Сооснователь и CEO компании Каллум Адамсон говорит, что Orbital объединяет модель временных рядов, физическую модель и языковую модель для прогнозирования состояния объекта. Кроме того, система умеет моделировать, как изменения в одной части предприятия повлияют на остальные процессы.
В компании заявляют, что Orbital может за минуты находить аномалии, анализировать причины и оценивать возможные последствия исправлений. По словам Адамсона, задачи, которые раньше занимали дни или недели, теперь выполняются за секунды. Applied Computing также утверждает, что менее чем за 18 месяцев после выхода из stealth-режима стартап достиг annual recurring revenue на уровне «десятков миллионов долларов». Среди партнеров компании указаны Wipro и KBR. Последняя встроила Orbital в платформу INSITE 3.0 и использует продукт для производства аммиака.
Ключевые факты
Раунд Series A на 20 млн $ возглавила KBR, Databricks Ventures участвовала как инвестор
Applied Computing была основана в 2023 году в Лондоне
Orbital объединяет модель временных рядов, физическую модель и языковую модель для прогнозирования состояния предприятия
KBR интегрировала Orbital в платформу INSITE 3.0 и использует систему для производства аммиака