AI-поиск может столкнуться с «коллапсом моделей» из-за переиспользования сгенерированного контента

AI-поиск, включая Perplexity, Google AI Overviews и ChatGPT Search, все чаще использует контент, к созданию которого ранее уже приложили руку сами модели. В материале о рисках такого подхода говорится, что это может привести к «коллапсу моделей»: качество ответов постепенно снижается, когда ИИ обучают на смеси человеческих и синтетических данных.

Как сообщает Towards AI, исследование Shumailov и соавторов, опубликованное в Nature в 2024 году, зафиксировало измеримое ухудшение моделей при обучении на контенте с AI-генерацией. Авторы описывают эффект как постепенную потерю редких и нестандартных знаний. При этом модели сохраняют уверенный и связный стиль ответов, но все чаще сводят информацию к усредненным шаблонам.

Отдельно в статье разбираются AI-поиск и «zero-click searches», когда пользователь получает ответ прямо в выдаче и не переходит на сайты-источники. По данным Similarweb, на такие запросы приходится около 60% всех запросов Google, а в новостной тематике, 69%. На этом фоне глобальный поисковый трафик на новостные и медийные сайты за год к ноябрю 2025 года сократился примерно на 33%. В материале также приводятся оценки HubSpot: органический трафик снизился на 70–80%, а у некоторых проектов DMG Media, почти на 90%.