AI-агент для данных NHS отказался предсказывать сроки лечения рака для отдельных пациентов
Разработчик рассказал об AI-агенте, который анализирует статистику ожидания лечения рака в NHS England, но принципиально не отвечает на вопрос о сроках для конкретного пациента. Идея проекта появилась после сравнения медицинского ожидания с сервисами доставки и приложениями сетей вроде McDonald’s или Starbucks, где статус заказа обновляется в реальном времени. Как пишет Towards AI, автор пришёл к выводу, что существующие данные NHS не позволяют честно прогнозировать индивидуальные сроки начала лечения.
Сервис построен на данных Cancer Waiting Times. В этой статистике фиксируется, началось ли лечение в течение 62 дней после срочного направления. Автор отдельно подчёркивает: речь идёт только о завершённых случаях, без персональных прогнозов. Поэтому агент не пытается предсказывать будущее, а показывает исторические показатели конкретного trust и объясняет их простым языком.
Для Shrewsbury and Telford приводятся данные за сентябрь 2025 года. В пределах 62 дней лечение начали 65,2% пациентов. Это ниже целевого уровня NHS в 85% и ниже среднего показателя по England, который составляет 68,0%. При этом результат всё же выше, чем двумя годами ранее, тогда показатель был 56,4%. В интерфейсе пользователь сначала видит формулировку «примерно двое из трёх», и только потом точный процент.
Автор также раскрыл техническую архитектуру системы. Исходные файлы NHS England объёмом более миллиона строк проходят этапы Bronze, Silver и Gold в pandas. После обработки формируется таблица: одна строка на каждый trust за каждый месяц за последние два года. Все расчёты и сравнения выполняются обычным Python ещё до обращения к модели, а AI используется только как интерфейс для формулирования ответов.
Ключевые факты
Cancer Waiting Times фиксирует, началось ли лечение в течение 62 дней после срочного направления
Для Shrewsbury and Telford показатель своевременного начала лечения в сентябре 2025 года составил 65,2%
Средний показатель по England в источнике указан на уровне 68,0%, целевой стандарт NHS, 85%
Исходные данные NHS England объёмом более 1 млн строк обрабатываются через этапы Bronze, Silver и Gold в pandas