Google 13 октября открыла глобальный доступ к Gemini 4 Argon для разработчиков и компаний через платный Gemini API, Google AI Studio и Google Cloud. Модель также получили подписчики Google AI Pro и Ultra в приложении Gemini и поисковом AI Mode, а клиенты Ultra — в среде разработки Antigravity. При первом анонсе 30 сентября доступ был только у доверенных тестировщиков и участников программы Fairwind для специалистов по киберзащите.
Цена и лимиты
До 30 ноября 2026 года модель стоит $2 за миллион входных и $10 за миллион выходных токенов. Затем тариф вырастет до $4 и $20 соответственно. Кешированные входные токены во время стартового периода тарифицируются на 95% дешевле.
Общий лимит одного взаимодействия составляет 1 048 576 токенов. Он распределяется между вводом, рассуждением модели и выводом: чем больше кода или документов загружает пользователь, тем меньше места остаётся для рассуждения и ответа.
Читайте также
При генерации свыше 64 000 токенов сервер создаёт ответ по частям. На каждом этапе запрос и уже созданные данные снова учитываются как входные токены, поэтому итоговая стоимость может превысить расчёт только по первоначальному запросу. Кеширование снижает цену такого повторного ввода на 95%.
Как Argon выглядит на фоне конкурентов
Независимых тестов версии от 13 октября пока мало. Доступные результаты включают замеры Google и тест сборки от 30 сентября.
| Тест | Gemini 4 Argon | Сопоставимые модели | Источник |
|---|---|---|---|
| ERQA, физическое и пространственное мышление | 87% | Claude Opus 5.5 — 82,3%; GPT-6 Astra — 81% | |
| Artificial Analysis Intelligence Index | 53 | GPT-6 Astra — 53 | Artificial Analysis, 30 сентября |
The New Stack отмечает, что Artificial Analysis могла тестировать не ту сборку, которую Google выпустила 13 октября.
Что это значит
- Google заявила о глобальной доступности Argon, однако источники не уточняют условия подключения из России и оплаты российским юридическим лицом.
- Для длинных задач важно контролировать фактический расход токенов: контекст учитывается заново на каждом этапе, хотя кеширование снижает цену повторного ввода.
- Качество релизной версии лучше проверять на своих задачах: независимый результат Artificial Analysis может относиться к другой сборке.